엔비디아는 데스크톱용으로 설계된 소형 AI 슈퍼컴퓨터를 출시하여 개발자, 연구자, 학생에게 고급 인공지능 기능을 제공하고자 합니다. 라스베이거스에서 열린 CES 기술 무역 박람회에서 엔비디아 CEO 젠슨 황이 공개한 Project Digits라는 새로운 기기는 회사의 최신 GB10 Superchip을 통합하고 더 작고 접근하기 쉬운 형식으로 고성능 AI 컴퓨팅을 제공합니다. GB10 Superchip은 엔비디아의 Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 구축되어 FP4 정밀도에서 최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공합니다.
차세대 CUDA 코어와 Tensor 코어를 탑재한 Nvidia Blackwell GPU와 20개의 Arm 기반 전력 효율적인 코어를 통합한 Grace CPU를 결합합니다. 이 설계를 통해 Project Digits는 표준 전기 콘센트에서 작동하는 동안 최대 2,000억 개의 매개변수가 있는 모델을 포함한 정교한 AI 워크로드를 처리할 수 있습니다. 가격은 3,000달러부터 시작하며, Project Digits는 Nvidia와 제조 파트너를 통해 5월에 출시될 예정입니다.
이 장치는 128GB의 통합 메모리와 최대 4TB의 NVMe 스토리지를 지원합니다. Nvidia ConnectX 네트워킹을 사용하면 두 시스템을 최대 4,050억 개의 매개변수가 있는 프로세스 모델에 연결하여 AI 애플리케이션의 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 황은 Project Digits가 AI 기술을 민주화하는 데 중요한 단계를 나타내며 고성능 컴퓨팅 기능을 데스크톱에 직접 제공한다고 강조했습니다. 그는 AI가 전 세계 산업을 혁신할 준비가 되어 있으며, 지역 개발 및 테스트를 가능하게 하면 모든 부문에서 혁신이 가속화될 것이라고 언급했습니다.
하드웨어 발전 외에도 엔비디아는 AI 훈련을 위한 현실적인 가상 환경을 시뮬레이션하는 코스모스 소프트웨어를 출시했습니다. 이 시스템은 AI 모델이 실제 시나리오를 보다 효과적으로 해석할 수 있도록 설계되었으며, 2,000만 시간 분량의 비디오 영상을 포함한 광범위한 데이터 세트를 활용합니다. 엔비디아는 또한 자율 주행차 기술에 중점을 두고 있다고 강조했습니다. 이 회사는 자율주행차의 여러 센서에서 데이터를 처리하는 컴퓨팅 플랫폼인 Thor를 출시할 계획이며, 잠재적인 응용 분야는 휴머노이드 로봇으로 확장될 예정입니다.
이러한 개발은 로봇공학 및 AI 기반 자동화 분야에서 입지를 확대하려는 Nvidia의 광범위한 전략을 반영합니다. AI 개발자를 지원하기 위해 Project Digits는 Nvidia DGX Cloud 플랫폼을 포함한 Nvidia의 소프트웨어 생태계와 완벽하게 통합됩니다. 사용자는 클라우드 인프라에 배포하기 전에 로컬에서 AI 모델을 개발하고 미세 조정할 수 있습니다. 이 장치는 또한 AI 및 데이터 과학을 위한 Nvidia의 NeMo 및 RAPIDS 라이브러리 와 함께 PyTorch 및 Jupyter 노트북과 같은 프레임워크를 지원합니다 .
엔비디아는 Project Digits를 통해 슈퍼컴퓨터 수준의 성능을 보다 광범위하게 제공함으로써 AI 컴퓨팅 분야에서의 리더십을 강화하고자 합니다. 이 새로운 데스크톱 시스템은 연구자와 개발자가 차세대 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하려는 회사의 의지를 강조합니다. – MENA Newswire News Desk 제공.